账号名称
账号描述
账号头像
任何一个账号都需要有明确定位,账号信息的精准性一定程度上体现了运营者的思路是否清晰,这是账号诊断的第一步
这个账号主要做什么品类,借此可以对账号的赛道进行定位,不同赛道的产品玩法模式都不一样,比如当知道做什么品类的时候,作为有经验的诊断人员,脑子就会对账号建立玩法的思路。
现在运营这个账号的有多少人,分工有哪些,团队专业度情况
人的因素极大影响账号的情况,所以在进行诊断时,要充分考虑人的因素。
基于现在要播的品,是怎么对账号进行定位运营的。
为了符合定位跟爆点,前端视频在创作时,采取什么模式,什么风格,什么设备等,并且目前获得了什么结果。
基于赛道品类的选择,现在通过什么方式选品,选了什么品,产品的实际销量如何。
直播间场景搭建模式是怎样的,主播的情况大致介绍,播了多久,播的怎么样
采取什么形式投放,随心推还是千川,什么时候开始投放的,投放的整体数据情况。
基于这个赛道,直播间玩法主要采用什么模式在做,
为什么会选择这个模式,这个模式下的效果如何。
这部分内容有大部分,都需要被诊断者提供信息,
当然诊断者也需要自己挖掘信息,没有这部分信息的话,直播间99%可能不会被有效诊断,不了解历史,就无法规划未来。
停留时长是最重要的数据指标,通过对比通模式、同品类、同阶段直播间,可以发现停留时长的差距。
检测用户对直播内容是否有兴趣,以及主播的互动话术
直播间增粉主要依赖主播引导,增粉率变化可以检测
主播是否有较为规范的引导习惯。
检测用户对直播内容有无兴趣,以及主播的互动话术
这2个指标更多反映主播话术的引导是否充分,
其次是对于直播间用户,是否能够充分参与和
认可的体现。
GMV对比要注意每个场次的对比,最好是每场都更好/递增
抖音直播是赛马机制,递增的数据有助于获取更多的推荐/系统资源倾斜
以周为单位来分析UV价值,看UV价值的增降趋势
UV价值基本反映直播间商业能力,价值越高越好。
什么是高什么是低,和同行对比,多分析优秀同行。
以周月为单位分析直播间客单价,看看客单价是否稳定,
如果不同周期差距过大,就要做一个过渡款,然后配合
营销手段稳定客单价
直播间场景
主播外在、状态
从人货场来说,这条可以和第二条合并,都是主播层面的
主播的外在、状态可以看成图片,目的是让客户停留在直播间(点击→停留)
主播的话术、节奏可以看成是内容,目的是让客户在直播间活跃起来(停留→点赞/互动/转化)
正在直播的商品
符合要求,获取推广流量的门槛
3秒突出,产生停留;脚本合理,更容易完播。
抖音是兴趣电商,所以兴趣非常重要。
卖点植入充分,用户了解的更清晰,因此产生兴趣的用户也是标签更加精准的用户
商品越吸引人,用户越会主动去点击
如果商品无法让用户去点击,
主播就是plan B,引导用户点击
讲解中功能点击频率
双重保障,提高购物车点击率
结合购物车点击率可以看出,商品的吸引力非常重要
用户进入直播间之前,需要考虑的维度主要是素材维度
进入直播间后,考虑的维度首先是商品维度。
主播打单、逼单能力
商品页面描述信息
更多由主播引导,逼单促成成交
订单创建后,大部分都会进行付费操作,还有一部分没有付款的,就需要好好了解是为什么了
营销漏斗的分析,最好是结合最近7场的数据来分析,基数大了,数据更准确,同时也要结合对直播间内容的观察、拆分,营销漏斗的分析能够很大程度上得出目前直播间的问题
一场直播数据基数可能不够,7场直播数据技术够,
分析更有代表性,更值得参考
拆分主播话术(引导、关注、互动、憋单、打单、逼单)
今日场观多少,过去一周、一个月多少
开场峰值可以看出账号权重是否正常/健康
推荐峰值代表了实时转化指标、互动指标的健康问题。
开场峰值看账号是否健康,推荐峰值看数据是否健康
通过自然推荐变化,分析人货场是哪个因素调整的原因
视频占比的数量可以反映账号的视频创作质量如何
如果没有什么引流效果,就要考虑如何优化了
粉丝关注占比可以看出老粉的忠诚度
如果粉丝占比过高,可能是活动营销做的不够到位
如果一直搞性价比,可能导致羊毛党粉丝过高,不利于店铺盈利
考虑千川不断消耗的情况下,免费流量是否被拉升
性别
年龄
城市
兴趣爱好
分析时,要把短视频人群和直播人群画像拆分开分析